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智能鞋垫将多个微型MEMS加速度传感器和压力传感器嵌入鞋底,用于采集行走、跑步时的足底压力分布和足部运动姿态。通过分析加速度和压力数据,可以评估跑者的步态特征(如着地方式、步频、步幅、触地时间、左右对称性),识别过度内旋或外旋等不良姿态,为运动损伤预防和跑鞋推荐提供依据。在康复医学中,智能鞋垫可量化评估偏瘫、帕金森病患者的步态恢复情况,指导康复训练。在足球、篮球等运动中,还可用于监测球员的跑动负荷和疲劳程度。智能鞋垫对传感器的尺寸、功耗、抗冲击能力和数据同步精度要求,通常采用柔性电路和无线传输技术,确保穿着舒适性和数据可靠性。
