RM-5M 高清红外视频流传输带宽巨大，如何实现远程防撞监控？

传统方案是将红外摄像头采集的1080P视频全部通过网络传输到云端，带宽需求通常超过4Mbps。数字视网膜（Digital Retina）借鉴人类视觉系统，只传输“特征"，不传输“像素"。

一、 芯片架构

前端（摄像头端）：

在摄像头内置一颗ASIC芯片。

特征提取：

芯片运行CNN网络，直接从红外视频流中提取稀疏的特征图（Feature Map），例如“角点"、“边缘"、“运动矢量"。

稀疏编码：

利用脉冲编码（Spike Coding）或霍夫曼编码，将特征图压缩。

二、 传输与重建

超低带宽：

原本4Mbps的视频流，被压缩为仅50kbps的特征数据流。

云端重建：

云端根据接收到的特征，结合背景模型，重建出障碍物的大致轮廓和运动轨迹。

应用价值：

这使得在偏远山区、海上钻井平台等网络差的环境下，依然能实现高清红外防撞监控。